El 28 de septiembre de 2026, el barómetro France Num mostró que el 53 % de las pymes francesas ya utiliza la inteligencia artificial, 19 puntos más en un año. En la mayoría de las empresas, la cuestión de la IA y el empleo ya no es teórica: ¿qué pasará con nuestros puestos? Los grandes estudios coinciden: la IA transforma sobre todo tareas, rara vez oficios enteros. La respuesta corta para un director: mapee las tareas con su equipo, fórmelo sobre su trabajo real, redefina los puestos y diga claramente qué hará con el tiempo ganado.
Lo esencial
- Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), uno de cada cuatro empleos en el mundo está expuesto a la IA generativa, y el 34 % en los países de ingresos altos. Pero solo el 3,3 % de los empleos está en la categoría más expuesta: la transformación de los puestos es el resultado más probable.
- Según el Foro Económico Mundial, el 39 % de las competencias actuales de un trabajador se transformará o quedará obsoleto de aquí a 2030, y 59 personas de cada 100 necesitarán formación.
- Los grandes empleadores prevén los dos caminos a la vez: el 50 % piensa trasladar personal hacia los puestos en crecimiento, el 40 % reducir plantilla allí donde la IA pueda automatizar tareas.
- Entre las pymes suizas encuestadas por AXA, solo el 12 % cree que podrá prescindir de una parte de su personal.
- Preparar o sustituir es una decisión de dirección, no un efecto automático de la tecnología.
Qué está pasando
El barómetro France Num, impulsado por la Dirección General de Empresas de Francia y publicado el 28 de septiembre de 2026, se basa en más de 9 000 empresas. Describe un cambio de escala: el 40 % de las micro y pequeñas y medianas empresas utiliza soluciones de IA, 14 puntos más en un año, y el 53 % en el caso de las pymes. Los usos siguen siendo sobre todo de redacción, pero se amplían: el 13 % de las empresas la usa para analizar o clasificar documentos y el 11 % para automatizar tareas. En cambio, solo el 21 % menciona la formación entre sus proyectos digitales para 2026-2027.
Para saber qué supone esto para el empleo, el estudio de referencia es el de la OIT, realizado con el instituto nacional de investigación polaco NASK y publicado el 20 de mayo de 2025. Evalúa cerca de 30 000 tareas profesionales, con la opinión de trabajadores, de expertos y estimaciones hechas con IA. Resultado: el 25 % del empleo mundial está en ocupaciones potencialmente expuestas a la IA generativa, y el 34 % en los países de ingresos altos. Los empleos administrativos siguen siendo los más expuestos, y la exposición de algunos oficios muy digitalizados de las finanzas, los medios y el software aumenta. Pero la categoría más expuesta, en la que la automatización completa se vuelve plausible, representa solo el 3,3 % del empleo mundial. En los países de ingresos altos, abarca el 9,6 % del empleo femenino frente al 3,5 % del masculino.
Los autores insisten en dos puntos. Primero, estas cifras miden una exposición potencial, no pérdidas de empleo. Segundo, la mayoría de las ocupaciones incluye tareas que exigen intervención humana: aunque se hagan más rápido, siguen necesitando a alguien. De ahí su conclusión: es más probable que la IA transforme los empleos a que los elimine.
El Future of Jobs Report 2025 del Foro Económico Mundial, publicado en enero de 2025, aborda la misma cuestión desde el lado de los empleadores: más de 1 000 grandes empresas que emplean en conjunto a más de 14 millones de personas en 55 economías. Para 2025-2030 prevén la creación de 170 millones de empleos y la desaparición de 92 millones, es decir, un saldo de 78 millones. Los puestos administrativos y de secretaría son los que más deberían retroceder. Sobre todo, si la fuerza laboral mundial fuera de 100 personas, 59 necesitarían formación de aquí a 2030: 29 podrían formarse en su puesto actual, 19 formarse y ser reasignadas a otro lugar de la empresa, y 11 corren el riesgo de no recibir ninguna formación. La falta de competencias es el primer obstáculo que citan las empresas para su transformación (63 %). En consecuencia, el 85 % de los empleadores quiere dar prioridad a la formación de sus equipos.
Por último, en Suiza, el estudio anual de AXA sobre el mercado laboral de las pymes, publicado el 15 de septiembre de 2026, observa una estabilidad notable: desde hace tres años, solo el 12 % de las empresas cree que algún día podrá prescindir de una parte de su personal gracias a la IA, y el 47 % de las que la han probado ve un ahorro de tiempo sin efecto sobre el empleo.
IA y empleo: qué cambia para usted
En una pyme, nadie ocupa un «empleo expuesto a la IA». Se ocupa un puesto hecho de decenas de tareas: preparar presupuestos, hacer seguimiento a clientes, registrar documentos, redactar actas, traducir, responder a las mismas preguntas. Algunas de estas tareas se reducirán, a veces mucho. Otras ocuparán más espacio: verificar, aconsejar, decidir, ocuparse de los casos particulares y de los clientes. Lo que cambia es el contenido de los puestos, antes que su número.
Dos errores acechan al director. El primero es dejar hacer: cada uno usa una herramienta por su cuenta, gana unos minutos y nada cambia en la organización. Hablo de ello en Inteligencia artificial para pymes: pase de la prueba a lo que rinde. El segundo es decidir suprimir un puesto a partir de una estimación, antes de ver lo que la herramienta hace realmente en su empresa.
Hay también un efecto menos visible. Si su equipo cree que la IA sirve para reducir plantilla, no le contará lo que ha descubierto. Las ganancias quedarán ocultas, y las buenas ideas con ellas. Aquí una pyme tiene una ventaja real sobre un gran grupo: no tiene un departamento de movilidad interna, pero el director conoce a cada persona, puede explicar sus intenciones en persona y adaptar un puesto sin esperar un plan de reorganización.
Lo que he aprendido
En 2025 dediqué unas 4 000 horas en diez meses a la IA y la automatización, como cuento en mi página Acerca de. Lo primero que aprendí es que la IA no se queda con un puesto: se queda con tareas, y desplaza el trabajo. En mi propia contabilidad, confiada a un agente de IA, ya no registro los documentos. Pero escribo las reglas, reviso lo que prepara el agente y decido los casos dudosos. Mi papel no ha desaparecido, ha cambiado de naturaleza. Y ese cambio me pidió tiempo: no para aprender una herramienta, sino para replantear mi manera de trabajar. Un equipo también necesitará ese tiempo.
La segunda lección es anterior a la IA. Al montar Alquimista Café, formé a un equipo sin experiencia previa. Primero me formé yo mismo como barista para poder formar a los demás. Definí las funciones de cada puesto, escribí un manual para cada uno y luego acompañé a la encargada transfiriéndole las responsabilidades una por una, hasta que compró el negocio en 2021. Con la IA, la lógica es la misma: redefinir los puestos, formar en la práctica sobre el trabajo real, delegar de forma progresiva.
Por último, como Master Coach ICI (Institut de Coaching International), acompaño a directores en sus decisiones. «¿Qué pasará con nuestros puestos?» es una de ellas, y se toma mejor de forma consciente, con el equipo, que bajo la presión de una demostración comercial.
Qué hacer en concreto
1. Mapee las tareas, no los puestos
Con cada persona, haga la lista de las tareas de una semana típica y del tiempo que les dedica. Clasifíquelas en tres grupos: lo que la IA puede hacer con una verificación, aquello en lo que puede ayudar y lo que no hace (la relación, el criterio, el trabajo sobre el terreno). Verá enseguida que cada puesto se transforma de manera distinta.
2. Implique al equipo desde el principio
Quienes hacen el trabajo saben dónde se atasca y dónde la IA sería útil. Haga el mapa con ellos, no sobre ellos. Y diga desde el primer día lo que busca: ganar tiempo para otras cosas, no contar los puestos sobrantes.
3. Forme en la práctica, sobre el trabajo real
Una demostración de dos horas no basta. Prevea sesiones cortas y regulares, sobre los documentos y las tareas de cada uno: lo que la herramienta hace bien, lo que siempre hay que verificar, qué datos no deben salir de la empresa. Designe a una persona de referencia que profundice más y ayude a los demás.
4. Redefina los puestos por escrito
Cuando una tarea se reduce, anote lo que sale del puesto y lo que entra: verificación, seguimiento de clientes, calidad, mejora de procesos. Una descripción de puesto actualizada evita que el tiempo ganado se diluya o que la carga se acumule sin que nadie lo haya decidido.
5. Comunique su intención, y cúmplala
Diga qué hará con el tiempo liberado y vuelva sobre ello con regularidad, por ejemplo en las entrevistas anuales. Si un puesto debe cambiar a fondo, anúncielo pronto y ofrezca formación u otro lugar en la empresa. La confianza del equipo es lo que le permitirá seguir avanzando.
Preguntas frecuentes
¿La IA va a suprimir puestos en mi pyme?
Los estudios dicen sobre todo que los va a transformar: según la OIT, el 3,3 % de los empleos del mundo está en la categoría más expuesta. Algunas tareas, en particular administrativas, van a disminuir mucho. Lo que haga con el tiempo ganado, en cambio, sigue siendo decisión suya.
¿Hay que formar a todo el equipo?
Toda persona que use la IA en su trabajo debe saber al menos qué hace la herramienta, qué debe verificar y qué datos no deben confiársele. Una formación más profunda puede limitarse a una o dos personas de referencia.
¿Y si un puesto se vuelve realmente menos útil?
Dígalo pronto y mire primero qué otra cosa puede hacer la persona: su conocimiento de sus clientes y de sus procesos tiene valor. El Foro Económico Mundial estima además que una parte de los trabajadores que necesitan formación será reasignada a otro lugar de la empresa en lugar de ser sustituida.
Para ir más lejos
Si quiere preparar a su equipo para la IA sin precipitarlo, le ayudo a mapear las tareas, redefinir los puestos y acompañar el cambio: vea Estrategia y acompañamiento. Sus mandos estarán en primera línea: lea también Compromiso de los mandos medios: qué puede hacer el director. Lo más sencillo para hablarlo: una llamada de 20 minutos.
Fuentes
- Baromètre France Num 2026 : quatre TPE-PME sur dix utilisent désormais l'intelligence artificielle, Dirección General de Empresas de Francia, 28 de septiembre de 2026 (en francés).
- Uno de cada cuatro empleos en riesgo de transformarse por la IA generativa, revela nuevo índice global de la OIT y NASK, Organización Internacional del Trabajo, 20 de mayo de 2025.
- Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure, P. Gmyrek, J. Berg et al., OIT, documento de trabajo 140, 20 de mayo de 2025 (en inglés).
- Future of Jobs Report 2025, Foro Económico Mundial, enero de 2025 (PDF, en inglés).
- Intelligence artificielle et travail : les PME suisses ne s'attendent pas à des changements radicaux, AXA Suiza, 15 de septiembre de 2026 (en francés).
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Etiquetas: IA y empleo, inteligencia artificial, formación, gestión del cambio, organización, pymes, acompañamiento de directivos