DataTerra — Inteligencia territorial, del satélite al dron

Sector: Geoespacial / Imágenes satelitales / Dron / Software SaaS

Periodo: 2026 - actualidad

Cliente: Proyecto propio — fundador de DataTerra (dataterra.co)

Contexto

Viviendo en México, veo a menudo la misma situación: antes de comprar un terreno, sembrar un cultivo o instalar paneles solares, hay que reunir información dispersa. Régimen de propiedad, imágenes satelitales, clima, riesgos naturales, seguridad, acceso a la red eléctrica: los datos existen, a menudo públicos, pero están repartidos entre decenas de fuentes y son difíciles de cruzar.

Así nació DataTerra. Tras estudios de mercado del sector dron en México y Colombia en el primer semestre de 2026, inicié el desarrollo en junio de 2026. El sitio está en línea desde julio de 2026, en español, inglés y francés, con América Latina como primer mercado.

Problema

Para quien decide:

• Inversionistas, desarrolladores, agrónomos o promotores de proyectos solares deben evaluar un terreno, a menudo a distancia
• Las señales de alerta (tierra ejidal, área protegida, riesgo de inundación, estrés hídrico…) se descubren demasiado tarde
• Un estudio convencional es largo y costoso para una simple evaluación previa

Para el operador de drones:

• Hacen malabares con una decena de herramientas: CRM, planificación de vuelo, meteorología, zonas aéreas, procesamiento fotogramétrico, informes, cumplimiento normativo
• Entregar al cliente un resultado legible (mapas, 3D, informe) todavía exige mucho trabajo manual

Solución

DataTerra reúne tres ofertas complementarias, de la más sencilla a la más completa.

1. Informes geoespaciales con puntuación de 0 a 100

Se dibuja la zona (un punto o un polígono), se paga en línea y se recibe un informe PDF con un mapa interactivo. Los datos de más de 50 fuentes se cruzan y analizan, y la IA los sintetiza en una puntuación y un veredicto claro. Es una herramienta de apoyo a la decisión, no una opinión jurídica.

• Tierra y tenencia (México) — régimen de propiedad (ejidal, comunal, privada), seguridad, riesgos naturales, acceso, medio ambiente y áreas protegidas
• Agricultura (mundial) — vigor de la vegetación NDVI/NDRE medido por Sentinel-2 y su tendencia, estrés hídrico, adecuación climática
• Solar (mundial) — irradiación (NASA POWER, Global Solar Atlas), simulación de producción PVGIS, distancia a la red, pendiente, perfil de horizonte

Los informes se entregan en 48 horas, desde 29 USD. Hay ejemplos completos en línea: ver los ejemplos.

2. Servicios de dron, cuando el satélite no basta

Para una mirada mucho más cercana sobre el terreno, DataTerra ofrece misiones de dron bajo cotización: cartografía y ortomosaicos, fotogrametría y modelos 3D, inspección y termografía (techos, paneles solares), levantamientos RTK con puntos de control y cálculo de volúmenes, multiespectral agrícola. Los entregables se publican en un portal de cliente. Un directorio de pilotos asociados permite encontrar un operador por país, ciudad y servicio.

3. DataTerra OS, el software de los operadores de drones

DataTerra OS es el espacio de trabajo que yo mismo uso para mis misiones, abierto a operadores profesionales. Cubre toda la cadena, desde la solicitud del cliente hasta el entregable. Actualmente está en prelanzamiento, con acceso beta.

• CRM y ventas: embudo de solicitudes, cotizaciones y facturas en PDF, recordatorios
• Planificación de vuelo: 8 plantillas (órbita, cuadrícula, fachada, corredor, patrulla…), modo que sigue el relieve, exportación a los radiocontroles DJI
• Expediente de vuelo en PDF: meteorología, zonas aéreas, bases RTK y estación GNSS pública más cercana, lista de verificación, baterías sugeridas
• Procesamiento en la nube: ortomosaico, modelo de superficie, malla 3D, gaussian splat fotorrealista, cálculo de volúmenes y seguimiento entre dos vuelos
• Entrega al cliente: informe final con síntesis por IA, visores 2D y 3D, comparador antes/después, anotaciones compartidas, portal con la marca del operador
• Gestión: bitácora de vuelo automática a partir de los registros DJI, flota y salud de baterías, cumplimiento normativo en México y Colombia, vigilancia de licitaciones públicas

Tecnologías

• Aplicación web Next.js y TypeScript, trilingüe; base de datos PostgreSQL/PostGIS; servicios en Python
• Cartografía MapLibre, globo 3D Cesium, nubes de puntos Potree, visores 3D
• Fotogrametría con OpenDroneMap y QGIS en máquinas en la nube bajo demanda
• Datos abiertos: Copernicus Sentinel-2, NASA POWER/GIBS/FIRMS, PVGIS, Global Solar Atlas, ERA5, fuentes nacionales de México y Colombia; 2131 estaciones GNSS públicas catalogadas
• Síntesis redactadas por IA, mediante una pasarela independiente del proveedor de modelos
• Alojamiento en la nube suiza de Infomaniak

Resultado

Entregable:

• Una plataforma en línea en tres idiomas: dataterra.co
• Tres informes geoespaciales que se piden en línea, con ejemplos públicos: tierra en Tepoztlán (72,5/100), agricultura en Tepoztlán (71,3/100), solar en Ariguaní, Colombia (82,2/100)
• Servicios de dron bajo cotización y un informe de misión real como ejemplo: 15 minutos de vuelo, 7,77 ha, ortofoto de 5 cm/píxel
• DataTerra OS en prelanzamiento, que uso a diario para mis propias misiones

Este proyecto demuestra:

• La capacidad de convertir datos abiertos (satélite, clima, registros) en decisiones legibles
• El dominio de la cadena completa del dron: planificación, vuelo, fotogrametría, 3D, entrega
• El diseño de un producto SaaS multilingüe, de la idea al lanzamiento en pocos meses

Para descubrir DataTerra: dataterra.co · DataTerra OS · pedir un informe.

Etiquetas: DataTerra, geoespacial, satélite, dron, fotogrametría, NDVI, solar, SaaS, México, Colombia